방랑로그

[dbms] hadoop 김경수 2012-02-22 12:00:41 주소복사조회 20 스크랩 0# hadoop http://hadoop.apache.org/

[dbms] mongoDB 김경수 2012-02-22 11:58:01 주소복사조회 14 스크랩 0# mongoDB http://www.mongodb.org/

[dbms] Cassandra http://cassandra.apache.org/

[tibero] TIBERO RDMBS http://www.tibero.com/main.do

[cubrid]menual.v.1 http://www.cubrid.com/online_manual/cubrid_822/index.htm

[cubrid]doc.education.v.1 http://www.cubrid.com/zbxe/38897

[toad] toad 교육자료 https://drive.google.com/file/d/0B8ldyPgbJFOqTU5JWE95LXhmVnc/view?usp=sharing

[대용량데이터베이스솔루션vol.2] [ 대용량 데이터베이스 솔루션 II ] 제1장 SQL의 활용 1. SQL과 옵티마이져1.1. 옵티마이져와 우리의 역할1.2. 옵티마이져의 최적화 절차1.3. 옵티마이져의 형태1.3.1. 규칙기준 옵티마이져1.3.2. 비용기준 옵티마이져1.4. 옵티마이져의 한계1.5. 개발자의 역할 2. SQL 활용의 당위성2.1. SQL 수행 횟수의 차이2.2. 랜덤 액세스 발생량의 차이2.3. 처리경로 최적화의 차이2.4. 클라이언트/서버 환경에서 SQL의 역할2.5. 처리경로 개선의 용이성2.6. 병렬처리에서 SQL의 역할2.7. 처리과정의 파라미터 활용2.8. 단순성, 유지보수성, 생산성 3. SQL 활용도 향상 방법3.1. DECODE 함수를 이용한 IF처리3.2. SUM(DE..

[대용량데이터베이스솔루션vol.1] 까먹으면 다시 찾아볼수 있도록 큰줄기는 기억하도록 하자 [ 대용량 데이터베이스 솔루션 I ] 제1부. 액세스 영향요소의 이해 제1장. 데이터 저장구조와 특징 1.1. 테이블과 인덱스의 분리형1.1.1. 분리형 테이블의 구조1.1.2. 클러스터링 팩터(clustering factor)1.1.3. 분리형 테이블의 액세스 영향요소1.1.3.1. 넓은 범위의 액세스 처리에 대한 대처방안1.1.3.2. 클러스터링 팩터 향상 전략 1.2. 인덱스 일체형 테이블(Index-Organized Table)1.2.1. 분리형과 일체형의 비교1.2.2. 일체형 테이블의 구조 및 특징1.2.3. 논리적 ROWID와 물리적 주소(Physical Guess)1.2.4. 오버플로우 영역(Over..

[mssql] 실행계획 조회수4193 제목 : 실행계획을 보는 순서(5) 이번에는 실행계획을 보는 순서에 대해 적어보고자 합니다. 제 글이 어떤 분들에게 어떤 도움을 줄지는 저도 모르겠습니다. 하지만, 적어 봅니다. 누군가에게는 필요할꺼라 생각되어 지니까요. 이번에는 SQL을 실행하고, 실행계획을 분석해보는 과정정도라고 생각되어 집니다. 1. 기본 설정 먼저 실행계획과 페이지 입출력을 보기 위한 두 가지 설정을 ON하도록 하비다. SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS PROFILE ON 그다음 기존글(인덱스와 실행계획)에서 생성했던, TBL_IDX테이블을 사용해서 TBL2_IDX란 테이블을 만들어 냅니다. SELECT T1.noInt, (T2.a * 10000) + T1.noI..